(Master) Werkstudent Informatik, -Informatik (m/w/d)  
Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d), der uns im LOEWE 3 geförderten Forschungverbundprojekt TLDia unterstützt.

MINDS medical ist in diesem Projekt der Industriepartner, der gemeinsam in einem Verbundprojekt von MINDS medical, der Goethe Universität Frankfurt und der Technischen Hochschule Mittelhessen mitarbeitet.


Deine Aufgaben sind:

  • Forschung und Implementierung von Lösungen, im Bereich Transferlernen und der Klassifikation von medizinischen Diagnosen aus Patientenakten.

  • Weiterentwicklung unserer Applikation für Enterprise Kunden im Bereich Digital Health und Machine Learning

Dabei bekommst du

  • Vertiefte Kenntnisse in der Java- und Python- Entwicklung
  • Teamwork (Agile Entwicklung in 2 Wochen Sprints)
  • Vertiefung in allen "optionalen" Qualifikationen (siehe unten)

Qualifikationen

Wichtig:
Python | Java (SE) | deutsch |  englisch 

Optional:
Machine Learning Kenntnisse | Natural Language Processing | Git | Gradle | NoSQL, MongoDB |
JUnit Tests | Micro Services

Dein Profil
Du studierst Informatik, -Informatik in einem Masterstudiengang und hast schon erste Erfahrungen mit Java und Python gesammelt.

Du hast Interesse tiefer in das professionelle Programmieren einzusteigen und Forschungsergebnisse in Anwendungen zu verwandeln.

Du bist in der Lage selbstständig zu arbeiten und beendest deine Projekte.

Dann bieten wir dir die Möglichkeit zu zeigen was du schon kannst, um dich weiter zu entwickeln.

Unsere Rahmenbedingungen

  • 20h/ Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und fairer Bezahlung
  • Einen eigenen Rechner so lange du bei MINDS medical arbeitest
  • Teamorientierte Unternehmensstrukturen mit flachen Hierarchien
  • Softwareentwicklung auf Augenhöhe
  • Zentrale Lage in der Frankfurter Innenstadt
  • Wenn gewünscht, Begleitung bei der Masterarbeit in unserem Unternehmen
  • Fee Coffee und Tee

Schicke deine Unterlagen an: 

team@minds-medical.de


So bewirbst du dich bei uns:

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MINDS-Medical ist den ESF Querschnittszielen verpflichtet und setzt sich für Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung ein.